BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//linuxsoftware.nz//NONSGML Joyous v1.4//EN BEGIN:VEVENT SUMMARY:Deep Learning for Jet Quenching DTSTART:20260113T093000Z DTEND:20260113T120000Z DTSTAMP:20260611T203837Z UID:786bd417-7ffc-4624-8835-93888f31834a SEQUENCE:2 CREATED:20260106T091345Z DESCRIPTION:A modificação de jatos de alta energia pelo plasma de quarks e gluões é uma sonda central da matéria partónica quente e densa. Est a tese aborda uma fonte persistente de incerteza em análises de iões pes ados baseadas em jatos: a interação entre a contaminação do evento sub jacente (underlying event) e a resposta do meio. Primeiro\, recorrendo a a mostras simuladas de protão–protão e chumbo–chumbo com condições c ontroladas de evento subjacente e de resposta do meio\, este trabalho quan tifica de que forma as flutuações induzidas pelo evento subjacente disto rcem observáveis padrão de jatos e amplificam sinais aparentes de modifi cação de jatos\, caso a subtração não seja tratada de forma simétric a entre sistemas. Segundo\, é apresentado um estudo de discriminação ja to-a-jato entre jatos modificados e não modificados usando modelos de apr endizagem automática informados por física. Terceiro\, é utilizada uma arquitetura Transformer para quantificar a fração de jatos com comportam ento semelhante a jatos de vácuo em colisões de iões pesados. Redes de fluxo de energia treinadas ao nível dos constituintes superam referência s definidas em N-subjicidade e polinómios de fluxo de energia\, enquanto classificadores baseados em Transformers permitem uma extração conservad ora da fração de jatos tipo vácuo em chumbo-chumbo. Aumentar as redes d e fluxo de energia com observáveis de alto nível padronizados produz gan hos adicionais e robustos\, atingindo uma ROC AUC ≃ 0.83 com estabilidad e em validação cruzada. LAST-MODIFIED:20260106T091400Z LOCATION:Anfiteatro PA-3 (Piso -1 do Pavilhão de Matemática) do IST URL:http://df.vps.tecnico.ulisboa.pt/en/events/deep-learning-for-jet-quenc hing/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:

A modificação de jatos de alta energia pelo plasma de quarks e gluões é uma sonda central da matéria partónica quente e densa. Esta tese aborda uma fonte persist ente de incerteza em análises de iões pesados baseadas em jatos: a inter ação entre a contaminação do evento subjacente (underlying event) e a resposta do meio. Primeiro\, recorrendo a amostras simuladas de protão– protão e chumbo–chumbo com condições controladas de evento subjacente e de resposta do meio\, este trabalho quantifica de que forma as flutuaç ões induzidas pelo evento subjacente distorcem observáveis padrão de ja tos e amplificam sinais aparentes de modificação de jatos\, caso a subtr ação não seja tratada de forma simétrica entre sistemas.

Seg undo\, é apresentado um estudo de discriminação jato-a-jato entre jatos modificados e não modificados usando modelos de aprendizagem automática informados por física. Terceiro\, é utilizada uma arquitetura Transform er para quantificar a fração de jatos com comportamento semelhante a jat os de vácuo em colisões de iões pesados. Redes de fluxo de energia trei nadas ao nível dos constituintes superam referências definidas em N-subj icidade e polinómios de fluxo de energia\, enquanto classificadores basea dos em Transformers permitem uma extração conservadora da fração de ja tos tipo vácuo em chumbo-chumbo. Aumentar as redes de fluxo de energia co m observáveis de alto nível padronizados produz ganhos adicionais e robu stos\, atingindo uma ROC AUC ≃ 0.83 com estabilidade em validação cruz ada.

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