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SUMMARY:A novel magnetoresistive tactile soft-sensor\, inspired by biologi
 cal cilia
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DESCRIPTION: Resumo: A sensação táctil é fulcral para a precisão da m
 otricidade humana\, e a implementação deste tipo de sensibilidade em rob
 ôs através do desenvolvimento de sensores tácteis é de elevada import
 ância para que estas máquinas tenham sensações tácteis como as nossas
 . Os sensores de magnetoresistência por efeito de túnel (TMR) são bons 
 candidatos a transdutores para este tipo de dispositivos\, devido à sua e
 levada sensibilidade e potencial de miniaturização. Com o objectivo de p
 roduzir um sensor TMR altamente sensível que simultaneamente permita a de
 teção de campo magnético em várias direções\, a otimização de jun
 ções TMR de alumina sem necessidade de recozimento térmico foi realizad
 a\, atingindo um rácio de TMR de 35%. Um die monolítico com sensibilidad
 e 2D numa configuração em ponte de Wheatstone foi concebido e fabricado\
 , tirando partido da dispensa de recozimento das junções TMR desenvolvid
 as. Adicionalmente\, de modo a modularizar o sensor e corrigir algumas das
  suas não-idealidades\, uma interface electrónica analógica foi desenvo
 lvida\, com a capacidade de ser facilmente integrada em plataformas robót
 icas. Foi concebido um sensor táctil inspirado na estrutura ciliar encont
 rada em certos seres biológicos\, que consiste numa protuberância cilín
 drica alongada fixa à superfície do sensor TMR 2D. Uma relação empíri
 ca foi encontrada para a resposta do sinal 2D em função da defleção e 
 rotação do cílio. Diferentes configurações do sensor ciliar foram tes
 tadas relativamente à sua capacidade de detetar e resolver topografia em 
 superfícies\, sendo capaz de detetar estruturas com até 20 µm de altura
 . A implementação de um dispositivo com capacidade para medir a textura 
 de superfícies poderá permitir a utilização de uma nova métrica da qu
 alidade destes produtos\, tanto em sistemas de apanha automática como em 
 sistemas de controlo de qualidade na cadeia de abastecimento. Maçãs e mo
 rangos que apresentavam duas classes de qualidade (maduro ou podre) foram 
 testados. A precisão da classificação\, avaliada através de validaçã
 o cruzada com 1 fruto\, foi de 96% quando foram testadas maçãs classific
 adas com um classificador Bayes Gaussiano Ingénuo e 83% quando foram test
 adas maçãs classificadas com um algoritmo de Floresta Aleatória. Este d
 esempenho está em linha com aquele que é observado noutros sistemas tác
 teis ou baseados em análise de imagem\, demonstrando o potencial deste se
 nsor para o controlo de qualidade na agricultura. 
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 a-block-key="78ln7">A sensação táctil é fulcral para a precisão da mo
 tricidade humana\, e a implementação deste tipo de sensibilidade em rob
 ôs através do desenvolvimento de sensores tácteis é de elevada import
 ância para que estas máquinas tenham sensações tácteis como as nossas
 . Os sensores de magnetoresistência por efeito de túnel (TMR) são bons 
 candidatos a transdutores para este tipo de dispositivos\, devido à sua e
 levada sensibilidade e potencial de miniaturização. <br/><br/>Com o obje
 ctivo de produzir um sensor TMR altamente sensível que simultaneamente pe
 rmita a deteção de campo magnético em várias direções\, a otimizaç
 ão de junções TMR de alumina sem necessidade de recozimento térmico fo
 i realizada\, atingindo um rácio de TMR de 35%. Um die monolítico com se
 nsibilidade 2D numa configuração em ponte de Wheatstone foi concebido e 
 fabricado\, tirando partido da dispensa de recozimento das junções TMR d
 esenvolvidas. Adicionalmente\, de modo a modularizar o sensor e corrigir a
 lgumas das suas não-idealidades\, uma interface electrónica analógica f
 oi desenvolvida\, com a capacidade de ser facilmente integrada em platafor
 mas robóticas. <br/><br/>Foi concebido um sensor táctil inspirado na est
 rutura ciliar encontrada em certos seres biológicos\, que consiste numa p
 rotuberância cilíndrica alongada fixa à superfície do sensor TMR 2D. U
 ma relação empírica foi encontrada para a resposta do sinal 2D em funç
 ão da defleção e rotação do cílio. Diferentes configurações do sen
 sor ciliar foram testadas relativamente à sua capacidade de detetar e res
 olver topografia em superfícies\, sendo capaz de detetar estruturas com a
 té 20 µm de altura. <br/><br/>A implementação de um dispositivo com ca
 pacidade para medir a textura de superfícies poderá permitir a utilizaç
 ão de uma nova métrica da qualidade destes produtos\, tanto em sistemas 
 de apanha automática como em sistemas de controlo de qualidade na cadeia 
 de abastecimento. <br/><br/>Maçãs e morangos que apresentavam duas class
 es de qualidade (maduro ou podre) foram testados. A precisão da classific
 ação\, avaliada através de validação cruzada com 1 fruto\, foi de 96%
  quando foram testadas maçãs classificadas com um classificador Bayes Ga
 ussiano Ingénuo e 83% quando foram testadas maçãs classificadas com um 
 algoritmo de Floresta Aleatória. Este desempenho está em linha com aquel
 e que é observado noutros sistemas tácteis ou baseados em análise de im
 agem\, demonstrando o potencial deste sensor para o controlo de qualidade 
 na agricultura. </p>
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