BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//linuxsoftware.nz//NONSGML Joyous v1.4//EN BEGIN:VEVENT SUMMARY:How does the brain control the eye movements ? An analysis-by-synt hesis approach DTSTART:20241119T150000Z DTEND:20241119T170000Z DTSTAMP:20260801T231204Z UID:f631adba-1f05-4cb6-a4db-6e64792ad8a1 SEQUENCE:3 CREATED:20241118T110520Z DESCRIPTION:Apesar de extensa pesquisa\, os mecanismos subjacentes ao cont rolo dos movimentos oculares pelo cérebro ainda não são bem compreendid os. Modelos biomiméticos de sistemas biológicos têm fornecido informaç ões valiosas sobre o seu funcionamento e controlo. Este trabalho tem como objectivo desenvolver um modelo artificial do sistema ocular humano para explorar como o cérebro controla movimentos sacádicos.O controlo de movi mento sacádico é formulado como decorrente de um processo de optimizaç ão aplicado aos sinais de controlo\, onde métricas como precisão\, dura ção\, energia e tensão são usadas para avaliar o desempenho do movimen to resultante. Deste modo\, um algoritmo model-free baseado em aprendizage m por reforço é utilizando para aprender\, através de tentativa e erro\ , como controlar um sistema em malha-aberta\, utilizando sinais de control o inspirados em argumentos biológicos.Um modelo computacional realista do sistema ocular humano\, com seis graus de liberdade\, é utilizado para a nalisar como diferentes sinais de controlo afetam o movimento ocular resul tante. Os resultados obtidos através desta metodologia demonstram que os controlos aprendidos replicam características de sacadas semelhantes às humanas\, tais como as relações de main sequence\, a conformidade com a lei de Listing\, e o acoplamento antagonista entre os músculos extraocula res - sem que esses comportamentos sejam impostos diretamente. Adicionalme nte\, esta metodologia foi utilizada para analisar o impacto dos factores presentes na função de recompensa\, bem como a introdução de ruído de pendente do sinal e aditivo\, nas estratégias de controlo sacádico e nos movimentos resultantes. LAST-MODIFIED:20241118T154003Z LOCATION:Sala V0.08\, Piso 0 - Pavilhão de Civil URL:http://df.vps.tecnico.ulisboa.pt/pt/eventos/how-does-the-brain-control -the-eye-movements-an-analysis-by-synthesis-approach/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:

Apesar de extensa pesquisa\, os mecanismos subjacentes ao contr olo dos movimentos oculares pelo cérebro ainda não são bem compreendido s. Modelos biomiméticos de sistemas biológicos têm fornecido informaç ões valiosas sobre o seu funcionamento e controlo. Este trabalho tem como objectivo desenvolver um modelo artificial do sistema ocular humano para explorar como o cérebro controla movimentos sacádicos.

O contro lo de movimento sacádico é formulado como decorrente de um processo de o ptimização aplicado aos sinais de controlo\, onde métricas como precis ão\, duração\, energia e tensão são usadas para avaliar o desempenho do movimento resultante. Deste modo\, um algoritmo model-free basea do em aprendizagem por reforço é utilizando para aprender\, através de tentativa e erro\, como controlar um sistema em malha-aberta\, utilizando sinais de controlo inspirados em argumentos biológicos.

Um model o computacional realista do sistema ocular humano\, com seis graus de libe rdade\, é utilizado para analisar como diferentes sinais de controlo afet am o movimento ocular resultante. Os resultados obtidos através desta met odologia demonstram que os controlos aprendidos replicam características de sacadas semelhantes às humanas\, tais como as relações de main se quence\, a conformidade com a lei de Listing\, e o acoplamento antagon ista entre os músculos extraoculares - sem que esses comportamentos sejam impostos diretamente.

Adicionalmente\, esta metodologia foi uti lizada para analisar o impacto dos factores presentes na função de recom pensa\, bem como a introdução de ruído dependente do sinal e aditivo\, nas estratégias de controlo sacádico e nos movimentos resultantes.

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