BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//linuxsoftware.nz//NONSGML Joyous v1.4//EN BEGIN:VEVENT SUMMARY:Liouvillian Tomography in Noisy Intermediate-scale Quantum Compute rs DTSTART:20241127T160000Z DTEND:20241127T180000Z DTSTAMP:20260612T133027Z UID:80739208-4f56-467d-a388-bd94a297d929 SEQUENCE:4 CREATED:20241122T154712Z DESCRIPTION:Nas últimas quatro décadas\, foram propostas várias aplica ções entusiasmantespara a computação quântica. Contudo\, os computado res quânticos atuais\, apelidados de computadores Noisy Intermediate-Scal e Quantum (NISQ)\, estão substancialmente limitados devido a portas quân ticas imperfeitas e a interações com o meio envolvente. Para avaliar o p apel destes fatores na dinâmica de qubits\, a tomografia de Liouvillianos foi proposta como um método de estimar o gerador de evoluções Markovia nas. Neste trabalho\, propomos um novo protocolo de tomografia de Liouvill ianos que elimina a hipótese Markoviana ao considerar um problema de regr essão sobre derivadas de distribuições de probabilidade.Adicionalmente\ , apresentamos dois algoritmos para tomografia de processos e tomografiaau to-consistente de estado e medida (SPAM). Os três protocolos tomográfico s são testados com dados simulados para sistemas de 1\, 2 e 3 qubits. Tan to tomografia de processos como de SPAM mostraram-se capazes de produzir e stimativas de alta \\textit{fidelity} que possibilitam a sucessiva aplica ção de tomografia de Liouvillianos. Os Liouvillianos estimados reproduzi ram os valores previstos ao nível do Hamiltoniano\, taxas dissipativas e espectro. Pelo contrário\, os operadores de salto mostraram-se mais susce tíveis a erros\, resultando em estimativas com desvios significativos dos valores previstos. Por fim\, tomografia de Liouvillianos foi aplicada a c ircuitos de dois qubits no computador quântico Helmi\, para obter o gerad or da dinâmica resultante quando nenhuma operação é aplicada sobre os qubits.Apesar de algumas limitações\, acreditamos que este trabalho cons titui um avanço no campo de tomografia de Liouvillianos ao propôr o prim eiro protocolo capaz de capturar dinâmica não-Markoviana. LAST-MODIFIED:20241122T155405Z LOCATION:Online URL:http://df.vps.tecnico.ulisboa.pt/pt/eventos/liouvillian-tomography-in- noisy-intermediate-scale-quantum-computers/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:

Nas últimas quatro décadas\, foram propostas várias aplicações entusiasmantespara a comp utação quântica. Contudo\, os computadores quânticos atuais\, apelidad os de computadores Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ)\, estão substa ncialmente limitados devido a portas quânticas imperfeitas e a interaçõ es com o meio envolvente.

Para avaliar o papel destes fatores na dinâmica de qubits\, a tomografia de Liouvillianos foi proposta como um método de estimar o gerador de evoluções Markovianas. Neste trabalho\, propomos um novo protocolo de tomografia de Liouvillianos que elimina a hi pótese Markoviana ao considerar um problema de regressão sobre derivadas de distribuições de probabilidade.

Adicionalmente\, apresentamos dois algoritmos para tomografia de proces sos e tomografiaauto-consistente de estado e medida (SPAM). Os três proto colos tomográficos são testados com dados simulados para sistemas de 1\, 2 e 3 qubits. Tanto tomografia de processos como de SPAM mostraram-se cap azes de produzir estimativas de alta \\textit{fidelity} que possibilitam a sucessiva aplicação de tomografia de Liouvillianos.

Os Liouvi llianos estimados reproduziram os valores previstos ao nível do Hamiltoni ano\, taxas dissipativas e espectro. Pelo contrário\, os operadores de sa lto mostraram-se mais suscetíveis a erros\, resultando em estimativas com desvios significativos dos valores previstos. Por fim\, tomografia de Lio uvillianos foi aplicada a circuitos de dois qubits no computador quântico Helmi\, para obter o gerador da dinâmica resultante quando nenhuma opera ção é aplicada sobre os qubits.

Apesar de algumas limitações\, acreditamos que este trabalho constitui u m avanço no campo de tomografia de Liouvillianos ao propôr o primeiro pr otocolo capaz de capturar dinâmica não-Markoviana.

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