BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//linuxsoftware.nz//NONSGML Joyous v1.4//EN BEGIN:VEVENT SUMMARY:Probing quark hadronization with B mesons at the LHC DTSTART:20231123T140000Z DTEND:20231123T160000Z DTSTAMP:20260802T133831Z UID:271d6455-f9ab-4391-9e17-41f35f1e44cb SEQUENCE:1 CREATED:20231121T102825Z DESCRIPTION:Na natureza\, os quarks não podem existir por si mesmos. Quan do são produzidos\, como\, por exemplo\, em colisões de alta energia\, o s quarks juntam-se a outros quarks para formar hádrons. Esse processo\, c onhecido como hadronização\, é impulsionado pela força forte (QCD) e a inda não é completamente compreendido. Medidas dos mésons B em colisore s oferecem sondas únicas do processo de hadronização\, pelo qual os qua rks individuais formam hádrons de cor neutra.Neste trabalho\, os sinais d os mésons $B^{+}$ e $B^{0}_{s}$ são estudados e identificados nas colis ões do LHC\, utilizando métodos avançados de machine learning.Os méson s B são reconstruídos através dos canais de decaimento $B^{+} \\rightar row J/\\psi ~K^{+} \\rightarrow \\mu^{+}\\mu^{-}K^{+}$ e $B^{0}_{s} \\righ tarrow J/\\psi ~\\phi \\rightarrow \\mu^{+}\\mu^{-}K^{+}K^{-}$\, em dados de colisões pp a uma energia de $\\sqrt{s}=5\,02$ TeV coletados pelo expe rimento Compact Muon Solenoid (CMS) no LHC.Esta tese abrange todo o trabal ho desenvolvido que engloba uma análise completa. Isso inclui a seleção de eventos\, realizada aqui utilizando o pacote XGBoost para a criação de um modelo de boosted decision tree\, ajuste de parâmetros das distribu ições de massa invariante obtidas e determinação da eficiência do det etor e seleção\, na qual aplicamos um método inovador que minimiza a de pendência da cinemática de MC e remove a contaminação de background na região de sinal. Também apresentamos comparações de desempenho entre os modelos BDT e redes neurais (NN)\, juntamente com estudos que visam inv estigar a região de menor $p_T$\, sendo esta mais desafiadora.Com estes i ngredientes\, medimos a differential production cross section dos mésons B em função das variáveis cinemáticas de sinal (momento transversal e rapidez) e variáveis de ambiente (multiplicidade de partículas carregada s)\, obtendo resultados consistentes com as previsões teóricas FONLL e r esultados anteriores. Calculamos as razões das cross section entre os doi s mésons B\, investigando as dependências da razão de fração de fragm entação\, $f_s/f_u$\, nessas variáveis.Os resultados fornecem indícios de um aumento na produção de $B^0_s$ em relação ao $B^+$ em multiplic idades de partículas carregadas elevadas\, como seria esperado ao conside rar a coalescência de quarks como um mecanismo complementar de hadroniza ção. LAST-MODIFIED:20231121T102825Z LOCATION:Sala P3 Pavilhão de Matemática\, Piso 1/ Online (Password: 0410 22) URL:http://df.vps.tecnico.ulisboa.pt/pt/eventos/probing-quark-hadronizatio n-with-b-mesons-at-the-lhc/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:

Na natureza\, os qu arks não podem existir por si mesmos. Quando são produzidos\, como\, por exemplo\, em colisões de alta energia\, os quarks juntam-se a outros qua rks para formar hádrons. Esse processo\, conhecido como hadronização\, é impulsionado pela força forte (QCD) e ainda não é completamente comp reendido. Medidas dos mésons B em colisores oferecem sondas únicas do pr ocesso de hadronização\, pelo qual os quarks individuais formam hádrons de cor neutra.

Neste trabalho\, os sinais dos mésons $B^{+}$ e $B^{0}_{s}$ são estudados e identificados n as colisões do LHC\, utilizando métodos avançados de machine learning.< /p>

Os mésons B são reconstruídos através dos canais de decaimento $B^{+} \\rightarrow J/\\psi ~K^{+} \\rightarrow \\mu ^{+}\\mu^{-}K^{+}$ e $B^{0}_{s} \\rightarrow J/\\psi ~\\phi \\rightarrow \ \mu^{+}\\mu^{-}K^{+}K^{-}$\, em dados de colisões pp a uma energia de $\\ sqrt{s}=5\,02$ TeV coletados pelo experimento Compact Muon Solenoid (CMS) no LHC.

Esta tese abrange todo o tr abalho desenvolvido que engloba uma análise completa. Isso inclui a sele ção de eventos\, realizada aqui utilizando o pacote XGBoost para a cria ção de um modelo de boosted decision tree\, ajuste de parâmetros das di stribuições de massa invariante obtidas e determinação da eficiência do detetor e seleção\, na qual aplicamos um método inovador que minimiz a a dependência da cinemática de MC e remove a contaminação de backgro und na região de sinal. Também apresentamos comparações de desempenho entre os modelos BDT e redes neurais (NN)\, juntamente com estudos que vis am investigar a região de menor $p_T$\, sendo esta mais desafiadora.

Com estes ingredientes\, medimos a diff erential production cross section dos mésons B em função das variáveis cinemáticas de sinal (momento transversal e rapidez) e variáveis de amb iente (multiplicidade de partículas carregadas)\, obtendo resultados cons istentes com as previsões teóricas FONLL e resultados anteriores. Calcul amos as razões das cross section entre os dois mésons B\, investigando a s dependências da razão de fração de fragmentação\, $f_s/f_u$\, ness as variáveis.

Os resultados fornec em indícios de um aumento na produção de $B^0_s$ em relação ao $B^+$ em multiplicidades de partículas carregadas elevadas\, como seria esperad o ao considerar a coalescência de quarks como um mecanismo complementar d e hadronização.

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